.png){kind=icon}
返回
PatchEX: High-Quality Real-Time Temporal Supersampling through Patch-based Parallel Extrapolation
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1145/3759247.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
近年来，高刷新率显示器因游戏、专业显示器以及医疗成像等特殊应用对卓越视觉质量的需求而变得非常流行。然而，仅使用高刷新率显示器并不能保证卓越的视觉体验；GPU需要以匹配的速率渲染帧。否则，我们会观察到令人不安的视觉伪影，如屏幕撕裂和卡顿。实时帧生成是一种通过从其他已渲染帧预测新帧来提高帧率的有效技术。该领域有两种方法：插值和外推。基于插值的方法在需要下一帧渲染的同时以更高的运行时为代价提供了良好的图像质量。而外推方法则以牺牲质量为代价，速度更快。本文介绍了一种名为PatchEX的新型帧外推方法，旨在提供插值的画质和外推的速度。它巧妙地将每一帧分割为前景和背景区域，并采用一种新型神经网络来生成最终的外推帧。此外，还应用了一种基于小波变换（WT）的滤波器剪枝技术来压缩网络，显著降低了外推过程的运行时间。我们的结果表明，PatchEX在PSNR指标上分别比最新的外推方法ExtraNet和ExtraSS提升了61.32%和49.21%，同时速度分别快3倍和2.6倍。
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
9.5
论文数:
4.7K
被引数:
3.6W
机构
暂无机构信息
.png){kind=icon}
