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Physics-Informed Diffusion Model for Complex-Valued Radar Sea Clutter Generation

delete2025-01-01
delete0
PRE
AI
Y
Yuze Li
Z
Zhenyu Liu
Xiaoping ZHANG 封面图
Xiaoping ZHANG (Xiao–Ping Zhang)
DOI:10.1109/LSP.2025.3583198delete
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摘要

摘要

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我们提出了一种基于物理信息的雷达海杂波生成扩散框架,包含两项关键创新:一种新颖的组件一致性机制,用于保留复数信号实部与虚部之间的固有统计关系;以及一种全面的物理指导扩散方法,用于系统地整合领域特定的先验信息。该框架通过双通道扩散过程表示复数值信号,并采用基于KL散度的约束确保实部与虚部组件之间的正确分布对齐。为增强物理保真度,我们开发了一种多先验指导方案,在整个扩散过程中强制执行必要的领域知识:多普勒谱特性、功率谱密度、局部信号平滑度以及参考模式匹配。这些基于物理的先验信息持续引导生成过程,在保持物理正确性的同时确保数值稳定性。将物理属性和约束系统地纳入海杂波生成的扩散模型中,为基于物理信息的信号合成领域做出了新颖贡献,能够为先进雷达应用生成更真实的海杂波。
Keyword:
Physics-guided diffusion
radar sea clutter
complex-valued signal generation
physical prior

期刊

IEEE Signal Processing Magazine 封面图
IEEE Signal Processing Magazine
IF:
9.6
论文数:
1.1W
被引数:
1.7W

机构

T
tsinghua university
学者数:
11.9W
论文数: 10.0W
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