Potato Crop Coefficient (
 ) Prediction Based on Encoder-Decoder Graph Learning Model

2026-09-17

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OA

AI

DOI：10.1016/j.jafr.2026.103292

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摘要

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• 设计了一种马铃薯作物系数的精确预测模型。 • 采用概率动态图深度学习模型（PDGDL）来预测作物系数。 • 涉及编码器和解码器策略以学习动态图表示。 • 选择爱德华王子岛省（PEI）来评估所提出的模型。

Keyword:

Kc

dynamic graph

PDGDL

PEI

encoder

decoder

Potato crop

Agro-meteorological