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Predicting data science performance from log data: using machine learning
DOI:10.1007/s10639-025-13370-6.png)
摘要
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随着情况迅速变得清晰,数据科学日益渗透到生活的许多方面。教育研究认识到学习数据科学的重要性和复杂性。基于这一必要性,越来越需要探究影响学生在数据科学任务中表现的因素。在本文中,我们旨在应用机器学习算法,利用DaTu系统记录的一组与问题解决行为相关的特征来预测学生的数据科学表现。在预测能力方面,我们的结果显示AdaBoost取得了最佳性能。AdaBoost在此背景下的使用突显了集成方法提高预测准确率的潜力。本研究的关键贡献在于其展示了机器学习如何揭示学生问题解决行为与其数据科学任务熟练度之间的潜在关系。这一知识对启发自适应学习环境的设计、以满足个体学习者需求具有重要意义。
Keyword:
Data science
Machine learning
Prediction
Performance
Trace data

