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Predicting expression-altering promoter mutations with deep learning
DOI:10.1126/science.ads7373.png)
摘要
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尽管人类遗传学和基因组学取得了近期进展,且基因组测序的可及性不断提高,但大多数遗传病患者仍缺乏分子诊断。在许多情况下,这可能是由于疾病由非编码遗传变异引起,这些变异可以改变基因表达,但其机制与编码序列本身的突变相比,尚不为人所熟知。为了检测基因启动子中的此类致病变异,Jaganathan等人开发了一种名为PromoterAI的深度神经网络,专门用于识别能够改变基因表达的启动子变异,并展示了其在为罕见病患者寻找遗传学诊断方面的能力。—Yevgeniya Nusinovich
Keyword:
genetic disorders
noncoding variants
promoter variants
deep neural network
molecular diagnosis
期刊
IF:
45.8
论文数:
1.4W
被引数:
78.6W

