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Predicting expression-altering promoter mutations with deep learning

delete2025-05-29
delete0
PRE
AI
K
Kishore Jaganathan
N
Nicole Ersaro
G
Gherman Novakovsky
Y
Yuchuan Wang
T
Terena James
J
Jeremy Schwartzentruber
P
Petko Fiziev
I
Irfahan Kassam
F
Fan Cao
J
Johann S. Hawe
H
Henry Cavanagh
A
Ashley J. W. Lim
G
Grace Png
J
Jeremy F. McRae
A
Abhimanyu Banerjee
A
Arvind Kumar
J
Jacob C. Ulirsch
Y
Yan Zhang
F
François Aguet
P
Pierrick Wainschtein
L
Laksshman Sundaram
A
Adriana Salcedo
S
Sofia Kyriazopoulou Panagiotopoulou
D
Delasa Aghamirzaie
E
Evin M. Padhi
Z
Ziming Weng
S
Shan Dong
D
Damian Smedley
M
Mark J. Caulfield
A
Anne O’Donnell‐Luria
H
Heidi L. Rehm
S
Stephan Sanders
A
Anshul Kundaje
S
Stephen B. Montgomery
M
Mark T. Ross
K
Kyle Kai‐How Farh *
DOI:10.1126/science.ads7373delete
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摘要

摘要

En 中文
尽管人类遗传学和基因组学取得了近期进展,且基因组测序的可及性不断提高,但大多数遗传病患者仍缺乏分子诊断。在许多情况下,这可能是由于疾病由非编码遗传变异引起,这些变异可以改变基因表达,但其机制与编码序列本身的突变相比,尚不为人所熟知。为了检测基因启动子中的此类致病变异,Jaganathan等人开发了一种名为PromoterAI的深度神经网络,专门用于识别能够改变基因表达的启动子变异,并展示了其在为罕见病患者寻找遗传学诊断方面的能力。—Yevgeniya Nusinovich
Keyword:
genetic disorders
noncoding variants
promoter variants
deep neural network
molecular diagnosis

期刊

Science 封面图
Science
IF:
45.8
论文数:
1.4W
被引数:
78.6W

机构

Q
queen mary university of london
学者数:
1.8K
论文数: 1.1K
被引数: 0
U
university of california
学者数:
1.9W
论文数: 8.0K
被引数: 10
S
Stanford University
学者数:
9.6W
论文数: 8.2W
被引数: 17.0W
B
Broad Institute of MIT and Harvard
学者数:
1.3K
论文数: 339
被引数: 0
I
illumina artificial intelligence laboratory
学者数:
28
论文数: 2
被引数: 0
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