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Pronunciation trainer for second language learning using generative AI
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AI
DOI：10.1186/s41239-025-00561-x.png)
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摘要
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生成式AI模型已在包括语言学习与翻译任务在内的多个领域展现出巨大潜力。本研究旨在开发一个基于生成式AI技术的网络化发音训练系统，以提供实时反馈和多语言支持。该系统利用先进的AI模型，包括预训练的自动语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）模型，来分析和合成语音。此外，机器学习算法用于实时评估。系统的关键功能包括多样化的发音样本文本、即时发音反馈、使用TTS模型的样本文本音频、用户输入的音频回放、对英语和德语的双语支持，以及最终的交互式用户界面。为评估系统的有效性，采用了平均意见得分（MOS）、响应时间评估和任务完成率（TCR）等评估技术。所获得的平均意见得分为3.72，任务完成率为80%，表明该创新系统能显著通过提供发音训练来提升语言学习效果，使其成为教育者和学习者都极具价值的工具。尽管AI工具能帮助学习者减轻口语焦虑，但它们可能在解读反馈和检测细微发音差异方面存在困难。通过构建一个利用生成式AI改进发音训练的全面系统，本研究旨在克服二语学习中现有的问题。
Keyword:
Generative AI
Pronunciation training
Automatic speech recognition
Text-to-speech
Mean opinion score
期刊
IF:
16.7
论文数:
636
被引数:
5.7K
机构
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