PV power forecasting method using a dynamic spatio-temporal attention graph convolutional network with error correction

2025-08-02

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AI

DOI：10.1016/j.solener.2025.113770

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摘要

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• 多源NWP包含更多有利于光伏预测的信息。 • 可解释方法能够找到真正影响模型的特征。 • 空间-时间动态图克服了静态图的局限性。 • 注意力机制有利于预测和解释模型。 • 采用两次分解方法分析误差的内部机制。

Keyword:

Multi-source NWP

interpretable method

spatio-temporal dynamic graph

attention mechanism

error decomposition