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Random projection large margin algorithm for binary classification problems
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AI
DOI：10.1016/j.asoc.2025.114180.png)
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摘要
En 中文
• 基于随机显式特征映射的SLFNs提出了一种大间隔分类器（-随机投影-增量间隔算法）。
• 达到了平均精度，显著优于等效的极限学习机（）配置（）。
• 总体精度性能与已建立的大间隔方法：支持向量机（）和大型间隔最近邻（）具有高度竞争力。
• 一种基于（）的剪枝方案将网络架构减少了最多，同时保留了分类精度。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W