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Reframing Deception for Human-Centered AI

delete2024-10-25
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PRE
AI
S
Steven Umbrello *
S
Simone Natale
DOI:10.1007/s12369-024-01184-4delete
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摘要

摘要

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有关人工智能 (AI) 的哲学,法律和HCI文献探讨了这些系统将影响的伦理含义和价值。然而,只有部分探索的一个方面是欺骗的作用。由于该术语的负面含义,人工智能和人机交互 (HCI) 的研究主要考虑欺骗来描述该技术不起作用或用于恶意目的的特殊情况。然而,最近的理论和历史研究表明,欺骗是人工智能的一个结构组成部分,而不是通常所承认的。实际上,与用户进行交流的人工智能系统会强行引起诸如性别,个性和同理心归因之类的反应,即使没有恶意意图,并且通常还会对互动产生潜在的积极或功能性影响。本文旨在实施以人为中心的AI (HCAI) 框架,以开发该工作对HCI和设计中AI道德实践方法的影响。为了实现这一目标,我们采用了平庸和强烈欺骗之间的分析区分,最初是在人工智能的理论和历史奖学金中提出的 (Natale In Deceitful media: 图灵测试后的人工智能和社会生活,牛津大学出版社,纽约,2021),作为发展道德反思的起点,这将使设计人员和开发人员能够以实用的方式解决欺骗和交流AI之间复杂关系所带来的问题。本文考虑了如何将HCAI应用于会话AI (CAI) 系统,以设计它们以开发针对社会利益的平庸欺骗,同时避免其潜在风险。
Keyword:
Human centered AI
Artificial intelligence
Deception
Banal deception
Ethics by design
Applied ethics

期刊

International Journal of Social Robotics 封面图
International Journal of Social Robotics
IF:
3.7
论文数:
1.4K
被引数:
5.6K

机构

U
University of Turin
学者数:
3.7W
论文数: 2.8W
被引数: 3.2W
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