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Resampling Approaches for Multivariate Random Interval Numbers
DOI:10.1007/978-3-031-97228-7_19.png)
摘要
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传统自助法及其类似方法被广泛应用于解决统计问题。本文考虑了四种专门针对包含多个区间值变量的数据的重采样方法。其中两种方法是针对此类特殊情况对传统自助法和平滑自助法的推广。接下来的两种方法是非参数方法,它们考虑了每个变量内部区间以及变量之间的可能依赖关系。这些算法通过数值模拟、各种误差度量以及统计检验来比较其整体质量。结果表明,所考虑的重采样方法中,特别是其中一种方法能够提供有价值的自助样本。
Keyword:
Interval-valued numbers
Bootstrap
Imprecise random values
Numerical simulations
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