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Research on Service Function Chain Embedding and Migration Algorithm for UAV IoT
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OA
AI
DOI：10.3390/drones8040117.png)
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摘要
En 中文
本文解决了在无人机 (UAV) 物联网中管理服务功能链 (SFC) 的挑战，这是一个集成了各种场景的无人机和物联网设备的动态网络。为了提高无人机物联网的服务质量和用户体验，必须根据不同的服务需求和网络情况灵活配置和调整网络功能。本文提出了一种基于粒子群优化 (PSO) 的收益计算模型和SFC的敏捷嵌入和迁移算法。该模型考虑了SFC质量，资源利用率和迁移成本等多个因素。它旨在最大限度地提高证监会的利益，并最大限度地减少迁移时间。该算法利用PSO的全局搜索和快速收敛来识别最优或接近最优的SFC布局，并在网络状态改变时对其进行更新。仿真实验表明，该方法提高了网络资源利用率，优于现有方法。本文提出了一种在无人机物联网中管理SFC的新思路和新方法。
Keyword:
UAV IoT
NFV
service function chaining
network resource efficiency
期刊
D
IF:
4.8
论文数:
4.0K
被引数:
8.3K
机构
引用论文
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