.png){kind=icon}
返回
Schema Change Recommendation for User-Curated Webtables Using Temporal Data
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1145/3742920.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
在网络上，存在着巨大的表格语料库，其中可以包含数以百万计的表格，例如维基百科的情况。维护这些表格可能是一项耗时的工作，并且在涉及众多作者和编辑的情况下，还需要大量的协调以确保高质量、完整、一致且可读的表格模式。在本工作中，我们研究如何提供自动建议以改进Web表格的模式，即如何推荐模式更改。为此，我们通过基于格的方法从过去的模式更改中推导出规则，然后对这些规则进行排序，以针对每个Web表格提供最合适的建议。
Keyword:
webtables
schema improvement
automatic suggestions
rule derivation
lattice-based approach
期刊
IF:
4.1
论文数:
65
被引数:
850
机构
暂无机构信息
.png){kind=icon}
