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Solving the multiple instance problem with axis-parallel rectangles
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AI
DOI：10.1016/S0004-3702(96)00034-3.png)
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摘要
En 中文
多实例问题出现在训练示例不明确的任务中: 单个示例对象可能具有描述它的许多替代特征向量 (实例)，但是这些特征向量中只有一个可以负责观察到的对象分类。本文介绍并比较了三种学习轴平行矩形以解决多实例问题的算法。忽略多实例问题的算法性能很差。直接面对多实例问题的算法 (通过尝试识别哪些特征向量负责观察到的分类) 表现最好，在麝香气味预测任务上给出89% 正确的预测。本文还说明了使用人工数据对这些算法进行调试和比较。
Keyword:
machine learning
drug design
structure-activity relationships
AI总结
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期刊
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13.9
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