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Spatial local linear quantile regression under association

delete2025-10-01
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PRE
AI
X
Xinyi Xu
王
王江锋 (Jiangfeng Wang) *
K
Kang Hu
S
Shan He
Y
Yu Xia
DOI：10.1016/j.spl.2025.110573delete
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摘要

摘要

En 中文
本文研究了严格平稳且相关的空间过程生成的空间数据{(Yi,Xi), i ∈ ZN}的局部线性分位数回归估计量的渐近性质。我们研究了条件分位数函数qp(x)及其一阶偏导数的局部线性估计量。在适当的正则条件下，我们推导了这些估计量的Bahadur表示，并利用该表示建立了它们的联合渐近正态性。为评估有限样本性能，我们在二维空间（N=2）中进行了蒙特卡罗模拟。结果表明所提出估计量的适用性，并证实了理论上的渐近性质。
Keyword:
Random fields
Quantile regression
Associated data
Bahadur representation
Asymptotic normality

期刊

S
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS
IF:
0.7
论文数:
127
被引数:
0

机构

Z
zhejiang gongshang university
学者数:
1.5K
论文数: 642
被引数: 0
H
Hangzhou Normal University
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