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SPECIAL: SynoPsis AssistEd Secure Collaborative AnaLytics
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AI
DOI：10.14778/3717755.3717764.png)
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摘要
En 中文
安全协同分析（SCA）能够实现在多个数据所有者的数据上处理分析型SQL查询，即使在直接数据共享不可行的情况下。虽然传统的SCA通过数据遗忘方法提供强隐私保护，但其巨大的开销限制了其实际应用。近期允许在差分隐私（DP）下进行可控泄露的SCA变体在隐私和效率之间取得了平衡，但仍面临隐私损失无界、执行计划成本高昂和有损处理等挑战。
期刊
P
IF:
3.3
论文数:
563
被引数:
1.2W
机构
暂无机构信息
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