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Statistical learning dynamically shapes auditory perception
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AI
DOI：10.1038/s41539-025-00328-z.png)
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摘要
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人类无意识地捕捉刺激和事件的概率，但统计学习如何构建影响感知的预期仍不清楚。在29项实验中，我们考察了任务无关分布（在声学频率上定义）对噪声中音调检测和音调持续时间判断的影响。频率分布的形状和范围影响抑制和增强效应，特定音调在范围内的位置也产生此类影响。感知能快速适应变化的分布，但过去的分布会影响未来的判断。对单一频率的集中暴露会影响随后遇到的一系列频率的感知。同时出现了一种新的偏倚：低频被感知为更长，高频被感知为更短。概率驱动学习动态地塑造感知，这种塑造由感觉处理、分布学习和选择性注意的相互作用驱动，形成一种增益函数，表现为对更可能刺激的适度增强，以及对更不可能刺激的显著抑制。
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
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3
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