Structurally-sparse multi-task semi-supervised TSK fuzzy system for motor imagery electroencephalogram classification

2026-10-19

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.115137

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摘要

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• 提出S³MTSK：一种多任务半监督TSK模糊分类器。 • 采用 ℓ 2,1 -范数结构化稀疏性进行规则选择。 • 使用带自适应相似性的双图正则化来利用未标记数据。 • 将结论分解为共享的低秩基和稀疏的任务偏差。 • 在标签稀缺的公开BCI数据集上实现了较强的MI-EEG精度。

Keyword:

Electroencephalogram

Multi-task learning

Structurally sparse

Semi-supervised learning

Takagi–Sugeno-Kang fuzzy classifier