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Supportive message evaluation across multiple time-scales
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AI
DOI：10.1093/joc/jqaf041.png)
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摘要
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本研究提出并检验了五种基于支持性沟通研究得出的时间明确的消息评估模型。尽管该领域的大多数实证研究仅基于有限的时间尺度（如消息的时间隔离或对话的时间聚合），但指导这些研究的理论有潜力做出更为复杂的预测，说明支持性消息及其所在对话如何被评估。本研究使用参与5分钟支持性对话的朋友对产生数据，构建了一系列理论指导的模型，考察对话行为的类型、累积和时机如何影响信息透露者对整个对话中陈述支持性的评估（由信息透露者通过视频辅助回忆进行评估）以及对话后的感受。结果表明：（a）对话过程中的评估与对话后支持性和情绪改善的报告相关；（b）不同类型的言语行为通常不具有差异化的支持性；（c）某些言语行为的时机具有影响——这共同表明，在实施支持的研究中，我们需要更加关注如何概念化和测量时间。
Keyword:
supportive communication
message evaluation
temporal models
conversational moves
time-scales
期刊
IF:
5.5
论文数:
2.3K
被引数:
1.0W
机构
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