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Time-marching multi-level variational multiscale tensor decomposition algorithm for heat conduction with moving heat source
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DOI：10.1007/s00466-026-02757-y.png)
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摘要
En 中文
本文提出了一种时间推进的多层变分多尺度-张量分解（VMS-TD）算法，用于求解源自增材制造的移动热源模型的热方程。首先，对时间进行二阶中心差分离散化。温度场由多层空间网格解析。然后，采用VMS格式[19]对所得椭圆问题进行求解，得到伽辽金弱形式，并设计了一种VMS-TD算法以有效求解。此外，为符合TD求解方案，在尺度界面和移动细尺度子域中进行了特殊的跨尺度数据传输，以克服张量分解的不足。数值结果表明，多层VMS-TD算法比完全解析的TD算法高效得多，更不用说传统的直接数值模拟方法，如有限差分或有限元分析。与著名的多网格方法或更近期的GO-MELT框架[24]相比，三层VMS-TD算法使用更少的自由度即可获得精确结果。还提出了VMS-TD算法的多时间尺度扩展。
Keyword:
Multi-level variational multi-scale algorithm
Tensor decomposition
Model order reduction
Heat conduction
Additive manufacturing
期刊
IF:
3.8
论文数:
3.2K
被引数:
9.0K
机构
引用论文
Multi-physic 3D dynamic modelling of polymer membranes with a proper generalized decomposition model reduction approach.png)
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