.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
返回
Towards 4D human video stylization
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1016/j.cviu.2025.104532.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 我们提出了一种用于动态场景的视频风格化框架，能够在给定单目视频和任意风格图像的情况下，实现新视图和处于新姿势的动画人物的风格化。与基于2D网络的传统视频风格化方法不同，我们的方法是从3D视角开发的。
• 我们将几何先验引入基于三平面的表示中，增强了其效率以及特征学习能力，超越了现有方法中使用的直接三平面优化。
• 与现有技术相比，所提出的方法在风格化纹理和时序一致性之间展现出更优的平衡。该方法具有独特的优势，能够适应新姿势和各种背景。
Keyword:
Neural Radiance Fields
4D Human video stylization
Tri-plane
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.5
论文数:
446
被引数:
7.3K
查看更多机构