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Training SONAR spatial interpretation using virtual reality
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AI
DOI：10.1186/s41235-025-00686-7.png)
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摘要
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潜艇人员必须解读声纳数据，并在挑战性条件下做出快速战术决策。宽带时间方位图是一种常见的可视化方法，需要通过心理空间转换来生成可操作表示。参与者（N=81）在一个VR场景中接受培训，要求他们根据时间方位图定位敌舰。在支持条件下，参与者可以使用一种新型的以自我为中心的保真度显示，该显示将时间方位图围绕用户视野展开。无支持组未获得任何帮助。与基线无支持条件相比，我们发现VR叠加显示显著提高了速度和准确性。测试表现显示支持组存在过度依赖，但这种现象在不同参与者之间存在显著差异。那些在培训期间同时使用初始时间方位图和保真度辅助工具的参与者，在使用辅助工具时表现出色，且在测试中未出现先前接触的成本。对声纳数据的理解可以通过新型显示格式得到帮助，但需注意避免过度依赖。现代技术岗位通常要求操作员快速解读复杂的、高级的数学抽象或传感器数据图。本研究考察了新手成年人如何学习使用宽带声纳数据的“瀑布”时间方位表示——一种潜艇人员和其他海军军官常用的显示格式——以定位所描绘的接触目标。我们发现，一种新型、基于虚拟现实的显示格式在存在时显著提高了表现，但阻碍了随后的无支持表现。我们发现过度依赖在不同个体之间存在显著差异，部分人未因先前接触支持而付出代价。这些个体可以通过在辅助工具存在时的视线分布进行识别，这可能为培训期间视觉支持工具的监控和评估政策提供信息。
Keyword:
Spatial cognition
Decision aids
Virtual reality
SONAR
Automation
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
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0
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50
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