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UAV-Enabled Relaying and Edge Computing: Hybrid Network Optimization
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PRE
AI
DOI：10.1109/TVT.2025.3549366.png)
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摘要
En 中文
本文利用无人机辅助移动边缘计算（UAV-MEC）系统来满足用户设备（UEs）的计算需求。然而，在传统的UAV-MEC架构中，一架无人机仅服务于单个业务，这必然限制了整个系统的性能。为了解决传统UAV-MEC架构的上述问题，我们提出了一个混合UAV-MEC模型。在该模型中，一架无人机被视为一个代理，提供中继或计算服务。此外，我们提出了一个MEC多代理无人机轨迹与用户关联策略梯度（MEC-MAUTUA-PG）算法，以优化UEs的卸载策略以及无人机的轨迹设计。我们展示了所提算法在延迟和无人机轨迹设计安全性方面的优越性。
Keyword:
Unmanned aerial vehicle assisted mobile edge computing
trajectory design
deep deterministic policy gradient algorithm (DDPG)
期刊
IF:
7.1
论文数:
1.8W
被引数:
6.6W
机构
引用论文
AoI-Optimal Cellular-Connected UAV Trajectory Planning for IoT Data Collection面向IoT数据采集的AoI最优蜂窝连接无人机轨迹规划
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