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Uncertainty calibration for latent-variable regression models
DOI:10.1016/j.chemolab.2026.105711.png)
摘要
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• 基于LV、受共形启发的PCR/PLS及核变体的不确定性校准。
• 提供具有接近标称覆盖率的样本特定预测区间。
• 使用LV离散化和方差加权分位数来确定区间大小。
• 在合成数据、近红外玉米、土壤湿度及机载植物性状数据上进行了验证。
Keyword:
Uncertainty calibration
Prediction confidence
Kernel methods
Multivariate regression
AI总结
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期刊
IF:
3.8
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