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Validating LLM-Based Alternative Uses Test Scoring Across Ages

delete2025-11-17
delete0
PRE
AI
E
Eran Hadas *
B
Ben Avital-Lev
A
Arnon Hershkovitz
DOI:10.1016/j.tsc.2025.102066delete
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摘要

摘要

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• 零样本GPT-4对创造力的评分与训练有素的人类评委一样可靠 • 在总计4 880个AUT响应的四个年龄组数据集上进行验证 • 与人类相比,灵活性的Pearson相关系数r≈0.87,原创性的Pearson相关系数≈0.75 • 无显著性别偏差;发展趋势(儿童<青少年≈成人)得以保留 • 该方法为教育研究提供了可扩展、低成本的创新评估手段

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Thinking Skills and Creativity 封面图
Thinking Skills and Creativity
IF:
4.5
论文数:
2.1K
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