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李利华｜Lihua Li
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Biography
"硕士生导师简介 姓名：李利华 学历：博士职称： 副教授 导师类型：硕导 招生专业： 生物化学与分子生物学E-mail：lilihua1976@sicau.edu.cn 个人简介李利华，男，1976年10月出生于湖北洪湖，理学博士，副教授。2009年6月毕业于华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室，同年加入四川农业大学水稻所工作，2010年底晋升为副教授。2013年，加州大学戴维斯分校访学一年，从事拟南芥逆境生理研究。..."
Education
2009.06
华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室 理学博士
Work Experience
2013.01 – 至今
加州大学戴维斯分校
访学
2009.01 – 至今
四川农业大学水稻所
副教授
Honors & Awards
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UpTCR: a unified progressive knowledge transfer foundation model for robust T-cell receptor-antigen binding recognition
UpTCR：一种统一的渐进式知识转移基础模型，用于鲁棒性T细胞受体-抗原结合识别
Nature Communications
IF15.7
Highly Sensitive Metronidazole Sensor Based on AgNPs/MWCNTs-Modified Acupuncture Needle Electrode With Molecular Imprinting
基于AgNPs/MWCNTs修饰的针灸针电极与分子印迹的高灵敏度甲硝唑传感器
IEEE Sensors Journal
IF4.5
Radiomic signatures associated with longitudinal TNM downstaging for prognostic stratification in breast cancer
与纵向TNM降期相关的放射组学特征在乳腺癌预后分层中的应用
OsLEML2 Regulates Rice Thermotolerance Through Auxin and ROS Homeostasis
OsLEML2 通过生长素和ROS稳态调节水稻热耐受性
Rice
IF5
Morphological analysis of tumor microenvironment in HER2-positive breast cancer: predicting response to neoadjuvant chemotherapy on histopathological images
HER2阳性乳腺癌肿瘤微环境的形态学分析：基于组织病理学图像预测新辅助化疗的反应
Deep learning synthesis of DBT features from mammography for breast cancer diagnosis
基于乳腺X光图像的深度学习DBT特征合成用于乳腺癌诊断
Multiscale Pancancer Analysis Uncovers Intrinsic Imaging and Molecular Characteristics Prominent in Breast Cancer and Glioblastoma
多尺度泛癌分析揭示了在乳腺癌和胶质母细胞瘤中突出的内在影像和分子特征
Cross-modality transformer model leveraging DCE-MRI and pathological images for predicting pathological complete response and lymph node metastasis in breast cancer
多模态Transformer模型利用DCE-MRI和病理图像预测乳腺癌的病理完全缓解和淋巴结转移
LRMTL: An efficient multitask learning network for breast tumor segmentation and medical report generation
LRMTL: 一种用于乳腺肿瘤分割和医学报告生成的有效多任务学习网络
Self-healing sodium alginate-PEDOT:PSS conductive hydrogel for accelerated burn wound healing and real-time monitoring
自修复海藻酸钠-PEDOT:PSS导电水凝胶用于加速烧伤伤口愈合和实时监测
TCA-Net: Liver tumor segmentation based on a new contextual feature encoding module and attention mechanism
TCA-Net：基于新型上下文特征编码模块和注意力机制的肝脏肿瘤分割
Medical semantic knowledge-integrated multitask learning network for report generation and neoadjuvant chemotherapy response prediction
医疗语义知识融合的多任务学习网络，用于报告生成和新辅助化疗反应预测
Medical Physics
IF3.2
Inductive-Associative Meta-learning Pipeline with Human Cognitive Patterns for Unseen Drug-Target Interaction Prediction
基于人类认知模式的归纳-关联元学习流水线，用于未见过的药物-靶点相互作用预测
Advanced Science
IF14.1
Transcriptome-hormone network analysis tentatively reveals a chalcone synthase 1-dependent pathway for tobacco mosaic virus resistance in tobacco
转录组-激素网络分析初步揭示了一个依赖于chalcone synthase 1的烟草花叶病毒抗性途径在烟草中的作用
