LLMs and so on大语言模型计算机视觉与机器学习Finetuning large deep models参数高效微调GPU内存优化参数高效微调数据传输与边缘微调Model Quantization模型量化训练大语言模型量化自监督学习量化深度网络压缩加速生成知识蒸馏自监督学习零样本/小样本密集压缩Vision TransformsFew-shot network compression线性层无标签压缩多功能、全频谱和快速网络生成可变比率通道剪枝基于激活近似的通道剪枝深度学习神经随机子空间缺失数据学习的稀疏表示有限数据资源Few-shot deep learning少样本学习小样本深度学习视觉Transformer训练弱监督定位与检测弱监督物体定位弱监督目标检测弱监督实例分割弱监督语义分割Weakly supervised foreground learning机器学习中的标签学习多标签自监督学习以对象为中心的自监督学习基于Transformer的单次、无锚点动作定位存在噪声标签的端到端深度学习使用弱标签进行识别多标签识别细粒度分类与检索不平衡与长尾数据分布处理非平衡学习的欠采样技术长尾识别合成数据长尾检测改进长尾识别中最差精度的改进人脸检测不平衡问题Multi-instance learning可扩展多实例学习Earlier work & other work核近似视觉码书加性核高维视觉特征紧凑表示Real time object detection based on HIK传感器检测与识别跨设备感知基于Census变换的视觉表征视觉地点分类、建图和导航人脸识别
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