R
Rick Volleberg
H指数:7
被引数:412
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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深度学习在心脏图像分析中的应用
应用生理学评估慢性完全性闭塞病变经皮冠状动脉介入治疗后的操作结果(ULTRA-CTO):一项前瞻性、单臂、多中心、探索性研究的方案
BMJ OPEN
IF2.3
脂质基质赋予钙化结节变形能力
European Heart Journal
IF35.6
European Heart Journal
IF35.6
使用光子计数探测器计算机断层扫描对支架内再狭窄进行表征
光子计数探测器计算机断层扫描在老年人群冠状动脉疾病评估中的应用
TCT-1259 基于人工智能的冠状动脉钙化体积分析及其与斑块易损性的关联
JACC
IF0
TCT-1260 基于深度学习的斑块负荷用于冠状动脉内光学相干断层扫描:一项基于血管内超声的验证研究
JACC
IF0
TCT-1266:急性冠脉综合征患者非责任血管中的高危斑块特征:基于人工智能驱动OCT分析的见解
JACC
IF0
TCT-1251 基于人工智能的纤维帽体积评估:4 mm范围内的最大薄帽指数
JACC
IF0
TCT-1250:薄纤维帽纤维粥样硬化斑块是唯一一种与高易损性相关但无缺血的冠状动脉斑块类型:来自COMBINE(OCT-FFR)和PECTUS-obs前瞻性自然史研究的患者水平合并分析的见解
JACC
IF0
TCT-1263 人工智能识别的最薄纤维帽区域与最小管腔面积之间的空间关系
JACC
IF0
TCT-1242 光子计数器与能量积分探测器-计算机断层扫描在识别冠状动脉高危斑块中的应用比较
JACC
IF0
高危斑块的临床风险特征对其预后价值的影响
EUROINTERVENTION
IF9.5
光子计数探测器计算机断层扫描在冠状动脉支架及支架内再狭窄评估中的应用
EUROINTERVENTION
IF9.5
基于深度学习的冠状动脉内光学相干断层扫描斑块负荷
基于人工智能的薄帽纤维粥样硬化斑块识别与临床结局:PECTUS-AI研究
EUROPEAN HEART JOURNAL
IF35.6

