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郑
郑耿锋 (Gengfeng Zheng)
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个人简介
郑耿锋，复旦大学二级教授、博导。2000年本科毕业于复旦大学化学系，2007年获得美国哈佛大学物理化学博士学位，之后在美国西北大学进行博士后研究，2010年起在复旦大学先进材料实验室工作。从事纳米催化材料的设计合成及碳基分子能源光/电化学研究。兼任国际期刊Journal of Colloid and Interface Science副主编等。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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通过重构建极化子态促进CH4光转化
Science Advances
IF12.5
基于激光扫描仪的动态拥挤环境中社会群体感知的改进神经辐射场
工具-动作理解：一种用于双手操作跨形态模仿学习的框架
氯离子增强聚乙烯塑料的高效光催化
ACS Nano
IF16
通过微液滴赋能的界面电场解锁光催化CO2转化为乙二醇
硼酸配位下甘油电氧化制备羟基丙酮酸并与羟胺还原偶联生成丝氨酸
Small
IF12.1
从大型语言模型到AI代理：专利分析中SAO结构提取的系统化基准
Scientific Reports
IF3.9
通过切换氢化位点，解锁甲酰胺相对于尿素的C–N耦合选择性
ACS Catalysis
IF13.1
表面氢介导的甲酸盐形成在CO2电还原中
走向可持续的电化学CO2价化
ACS Energy Letters
IF18.2
多尺度时频CNN-Transformer模型用于轴承故障诊断：一种全面特征提取方法
Cu3分子催化剂上动态自适应铜间间距的高效尿素电合成
通过聚酰胺胺封装将银纳米粒子上的CO2电还原选择性从CO转换为甲酸盐
SMALL
IF12.1
通过机器学习发现Cu基合金催化剂上CO2电合成甲醇的描述符
植酸胞嘧啶氧化石墨烯杂化改性多功能织物的制备及性能研究
离域化受阻路易斯对在COF催化N转移用于脲光合成中的应用
基于SVM的大气垂直圆柱形储罐孔洞泄漏检测
MACHINES
IF2.5
人工智能和机器学习驱动的CO(2)电还原研究新进展
人机交互式康复：一种用于后疫情时代及老龄化社会非接触手势识别的3D图深度学习方法
Measurement
IF5.6
基于专利的AI驱动操作器技术路线图：B25J分类的演化分析
informatics
IF0
