Jonathan Li

多智能体GIS系统的安全性：风险评估与即时加固优化

基于自适应加权多模态特征提取和双向引导结构的可见光与红外图像融合

通过跨平台点云探索树种的迁移学习分类

PhyDAWS：基于物理启发的数据增强与天气模拟的领域泛化点云分割

尽管细颗粒物相关死亡率下降，经济损失的增加揭示了中国日益加深的贫富差距。

基于机载LiDAR点云的建筑构件提取的约束平面基本分割

边界引导的实时语义分割和路面裂缝像素级定量分析

SFE-CapsNet：空间特征增强的胶囊网络用于遥感目标检测

高斯建筑网格（GBM）：使用Google Earth和Gaussian Splatting提取建筑物的3D网格

基于高光谱数据对豆类植物热应力进行分类的机器学习框架

门控多源融合与几何序列建模用于新颖城市结构发现

3DLCDM：基于三维遥感数据的混合监督方法用于新兴城市结构的土地覆盖发现与制图

Multi-KPConv：基于深度学习的黄土高原复杂地形激光雷达点云地面点提取

指导者-工作者大型语言模型系统用于政策推荐：关于2025年1月洛杉矶山火空气质量分析的一个案例研究

深度学习在火灾风险预测中的应用：整合遥感数据与环境数据

3DLST：用于LiDAR点云场景分割的3D可学习超标记Transformer

LVP: 在多模态早期融合中利用虚拟点进行3d物体检测

SECBNet: 用于光学卫星图像的语义分割增强的颜色平衡网络