Chao Hu

不依赖荷电状态的锂离子电池快速健康状态估计

锂离子电池二次寿命的实际再生: 降解机制的作用

锂离子电池降解诊断中半电池模型拟合方法的基准测试

库仑效率驱动的健康感知充电协议优化: LCO/石墨锂离子电池的实验研究

快速拓扑数据分析特征用于非平稳时间序列

基于拓扑描述符的实时状态估计概率机器学习流程，用于高动态速率系统

线粒体转移作为骨关节炎修饰疗法的潜力

锂离子电池快速容量估计的微调

将容量衰减模型与机器学习耦合以早期预测电池容量轨迹

使用物理通知的递归神经网络预测二次应用的电池容量

基于可靠性的设计优化中主动学习kriging的获取函数的比较研究

从短时电流脉冲快速估算锂离子电池容量和电阻

使用拓扑数据分析特征通过主导基频对非平稳系统进行实时状态估计

用于电池退化诊断的基于物理原理的机器学习: 最新方法的比较

根据早期老化数据预测不同使用条件下的电池寿命

基于不确定性的客户端聚类的联合学习，用于车队范围的故障诊断

用于工程设计和健康预测的机器学习中的不确定性量化: 教程