Adam Thelen

锂离子电池二次寿命的实际再生: 降解机制的作用

将容量衰减模型与机器学习耦合以早期预测电池容量轨迹

从短时电流脉冲快速估算锂离子电池容量和电阻

用于电池退化诊断的基于物理原理的机器学习: 最新方法的比较

根据早期老化数据预测不同使用条件下的电池寿命

基于不确定性的客户端聚类的联合学习，用于车队范围的故障诊断

数字孪生的全面回顾-第2部分: 不确定性量化和优化的作用，电池数字孪生和观点

数字孪生的综合评述-第1部分: 建模和孪生使能技术

用于剩余使用寿命预测的各种预测器的退化感知集成

基于增广模型的电池剩余使用寿命预测框架

集成基于物理的建模和机器学习用于锂离子电池的退化诊断