Q
Qigao Han
H指数:12
被引数:633
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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Nb<sub>16</sub>W<sub>5</sub>O<sub>55</sub>沃兹利-罗斯剪切氧化物中块状缺陷的原子尺度起源与重构路径
增强型季铵化冠醚基固态聚合物电解质用于高耐久性锂-金属电池
硫化物基全固态锂电池应用中的挑战
用于高能量密度锂离子电池的具有Li + 载体复合粘合剂纤维的干处理阴极
深度学习驱动的干法固态电解质增塑剂发现: 高通量筛选和实验验证
集流器设计对干法锂离子电池电极的影响
通过晶格断裂-再生实现高度降解废旧LiFePO4的可扩展自上而下回收方法
SMALL
IF12.1
无溶剂法制备的纳米Li7La3Zr2O12复合电解质的界面调控
energy environment
IF14.6
用于锂金属电池界面调节的原位凝胶电解质
CHEMPHYSCHEM
IF2.2
ACGNet: 一种可解释的注意力晶体图神经网络,用于准确预测氧化电位
ELECTROCHIMICA ACTA
IF5.6
通过使用氨基酸的原位涂层和杂原子掺杂策略从废阴极中再生LiFePO4的高性能
高电压锂金属电池用氟化不可燃原位凝胶聚合物电解质
具有高介电常数的无溶剂准固体聚合物电解质,用于稳定的锂金属阳极
直接从电池废料中恢复LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2阴极
ESCIENCE
IF36.6
用于锂金属电池的具有双反应交联的原位高性能凝胶聚合物电解质
基于机器学习的LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2单晶正极材料降解机理分析
用AI筛选的LiPO3修饰LiNi0.8Co0.1Mn0.1阴极以增强界面稳定性和离子动力学
用于无枝晶锂离子电池的室温液体-金属复合阳极
通过直接再生实现的层状氧化物阴极的高可逆性
ENERGY STORAGE MATERIALS
IF20.2

