S
Shun Tang
H指数:16
被引数:1,570
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于分层深度强化学习-模型预测控制的锂离子电池膨胀力约束下快速充电框架
退役电池健康状态估计:一种具有双物理约束的跨生命周期数据融合方法
基于Unet-like Transformer神经网络的超大尺寸锂离子电池超声图像定量分析
硫化物基全固态锂电池应用中的挑战
用于高能量密度锂离子电池的具有Li + 载体复合粘合剂纤维的干处理阴极
深度学习驱动的干法固态电解质增塑剂发现: 高通量筛选和实验验证
集流器设计对干法锂离子电池电极的影响
MRS BULLETIN
IF4.9
不同充电速率下锂离子电池热失控的预警: 来自膨胀力分析的见解
无溶剂法制备的纳米Li7La3Zr2O12复合电解质的界面调控
energy environment
IF14.6
ACGNet: 一种可解释的注意力晶体图神经网络,用于准确预测氧化电位
ELECTROCHIMICA ACTA
IF5.6
基于机器学习的LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2单晶正极材料降解机理分析
用AI筛选的LiPO3修饰LiNi0.8Co0.1Mn0.1阴极以增强界面稳定性和离子动力学
新型聚氨酯-LiF人工界面保护膜作为高性能锂金属电池的有希望的解决方案
用于锂电池中Li金属保护的快速离子导体和可拉伸固体电解质人工相间层
锂离子电池负极材料Li4Ti5O12的蔗糖改性研究
RESULTS IN PHYSICS
IF4.6

