.png){kind=icon}
王
王帅 (Shuai Wang)
H指数:11
被引数:407
个人简介
"王帅，东南大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师、国家级青年人才。2023年10月毕业于乔治梅森大学计算机学院Parth Pathak教授团队。曾在KAIST的Song Min Kim教授团队、明尼苏达大学何田教授团队访问学习。2024年1月加入东南大学计算机科学与工程学院。长期从事具身智能方向的研究，并在权威期刊和会议上（包括MobiCom、SenSys、KDD、IPSN、IJCAI、ICDCS等）发表论文四十余篇。在2025年度的嵌入式网络传感器系统会议 ACM SenSys上获得最佳论文奖提名；在2018年度的分布式计算系统会议IEEE ICDCS上获得唯一最佳论文奖（1/378）；获得三菱公司的University Gift Award奖励，相关研究成果已转化为1项美国专利和1项国际专利；获得乔治梅森大学2024学年Outstanding Academic Achievement奖励；在远距离传输方面的研究成果获得IEEE Spectrum专题报道。2026有多个硕士及博士生指标, 欢迎对具身智能相关方向兴趣的同学。有意向同学请将个人简历发到我邮箱: shuaiwang_iot@seu.edu.cn。同时也随时欢迎对科研有兴趣的大二大三本科生加入我们实验室进行科研训练，实验室有成熟的科研训练机制，欢迎联系!I am Shuai Wang, a Full Professor at Southeast University in China. I obtained my Ph.D. from George Mason University (GMU) supervised by Prof. Song Min Kim and Prof. Parth Pathak in Department of Computer Science. Before joining GMU, I received my bachelor and master degrees in Department of Computer Science and Technology at Harbin Institute of Technology (HIT). I also worked with Prof. Tian He and Prof. Song Min Kim in University of Minnesota as a visiting Ph.D. student from Dec. 2015 to Dec. 2016. My research interests include embodied AI, IoT, cross-technology communication [Project Website]. My research has resulted in over 40 research papers published at top-tier venues, including MobiCom, SenSys, UbiComp, ICDCS, IPSN, KDD, etc.,. as well as recognitions such as IEEE ICDCS 2018 Best Paper Award and ACM SenSys 2025 Best Paper Award Nomination. IMWUT-Feb251528-teaser1.mp4您的浏览器不支持HTML5视频播放"
教育背景
2023.12
George Mason University Ph.D. Department of Computer Science
工作经历
2024.01 – 至今
东南大学 计算机科学与工程学院
教授、博士生导师
荣誉奖项
- ACM SenSys Best Paper Award Nomination（2025）｜ACM
- Outstanding Academic Achievement（2024）｜George Mason University
- University Gift Award（2022）｜Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL)
- IEEE ICDCS Best Paper Award（2018）｜IEEE
深度学习在海底冲刷调查和基础设施检测中的3D声纳点云去噪应用
Li, S.; Gong, Z.; Wang, S.; Meng, W.; Jiang, W. 基于数字孪生和WSET-CNN特征提取及IPOA-LSSVM的滚动轴承故障诊断方法. Processes 2025, 13, 2779. [Google Scholar] [CrossRef]
Processes
IF2.8
Jarvis: 零代码物联网应用的原型设计，采用可组合的软硬件抽象
基于不平衡数据与变化环境下的稳定WiFi人体活动识别
VR-PCT：通过边缘-客户端协作的多模态点云Transformer增强VR语义性能
FluidEdge: 通过在边缘SoCs上实现瓶颈感知型自动扩展来加速无服务器机器学习推理
对抗多目标LoRa定位中的 chirp 干扰
轴向场磁通调制多永磁励磁电机的研究
mmSpyVR: 利用毫米波雷达穿透障碍物发现虚拟现实的隐私漏洞
通过毫米波雷达和视觉融合实现自主车辆的端到端目标活性检测
看门狗: 地理分布边缘节点上的实时车辆跟踪
