张平 (Ping Zhang)
H指数:27
被引数:2,445
个人简介
"张平,博士,教授,博士生导师,毕业于天津大学,现任职于天津大学电气自动化与信息工程学院。2012年11月至2013年12月,在美国特拉华大学做访问学者。长期从事纳米发电机新能源技术,自驱动智能微系统,人工智能与深度学习,信息材料与器件等领域的应用基础及前沿技术研究。近年来,作为项目负责人和骨干成员先后承担重点研发计划项目,国家自然科学基金项目、863计划项目、国家级先进技术项目、天津市科技重大专项等科研项目20余项。在国内外高水平期刊上发表SCI检索论文160余篇,以第一作者或通讯作者发表SCI期刊论文130余篇,其中3篇论文入选ESI高被引论文;申请国家发明专利80余项,获授权发明专利30余项。在该领域取得了多项创新性研究成果,荣获天津市技术发明二等奖。入选2023全球前2%顶尖科学家榜单。\n主要经历\n(1) 2016.12-至今,天津大学电气自动化与信息工程学院,副教授/教授\n(2) 2008.09-2016.12,天津大学电子信息工程学院,副教授\n(3) 2012.11-2013.12, 美国特拉华大学,访问学者\n(4) 2006.12-2008.09,天津大学电子信息工程学院,博士后\n(5) 2004.03-2006.12,天津大学材料科学与工程学院,博士"
教育背景
2006.12 – 2008.09
天津大学电子信息工程学院 博士后
2004.03 – 2006.12
天津大学材料科学与工程学院 博士
工作经历
2016.12 – 至今
天津大学电气自动化与信息工程学院
副教授/教授
2012.11 – 2013.12
美国特拉华大学
访问学者
2008.09 – 2016.12
天津大学电子信息工程学院
副教授
2006.12 – 2008.09
天津大学电子信息工程学院
博士后
2004.03 – 2006.12
天津大学材料科学与工程学院
博士
荣誉奖项
- 天津市技术发明二等奖
- 2023全球前2%顶尖科学家榜单(2023)
一种基于HRV的混合双向深度学习模型,用于预测TBI患者ICU死亡率风险
柔性TENG传感器和深度学习方法用于静默语音识别
深度学习辅助的摩擦电传感器用于复杂手势识别
ACS OMEGA
IF4.3
通过石英纤维提升壳聚糖基摩擦电纳米发电机的性能和可穿戴性,用于自驱动运动传感
具有高Qxf值和低烧结温度的新型BaZnP2-xWxO7/2陶瓷系列
通过操纵BaTiO3-base/PVA复合膜的介电常数来增强可穿戴摩擦电纳米发电机的输出性能
一种用于低温共烧陶瓷技术的低介电损耗和良好温度稳定性的新型BaMg1.98Zn0.02V2O8陶瓷
用于自供电可穿戴传感的具有微菱形图案PDMS的摩擦电纳米发电机的增强性能

