W
Weijie Mai
H指数:17
被引数:1,434
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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VT-DeepSeek:一种用于消费能源系统中物联网赋能多模态光伏预测的可视化引导和参数高效预训练Transformer
Ke, S.; Zhang, K.; Mai, W.; Guo, R.; He, S.; Tian, J.; Chung, C.Y. 最大化电动汽车日内V2G可行容量:一种结合交通流和前景理论的跨学科方法。IEEE Trans. Transp. Electr. 2026. [Google Scholar] [CrossRef]
基于充电站异构数据的海量电动汽车电池隐私保护协同故障预警
Nature Communications
IF15.7
基于物理信息神经网络,考虑电压约束和虚拟电池的超快速充电站运行
利用不完整充电曲线和知识引导深度学习提升电池健康状态估计
揭示充放电倍率对锂金属电池循环性能的影响
ACS ENERGY LETTERS
IF18.2
利用领域知识降低电池健康监测的数据需求
ENERGY STORAGE MATERIALS
IF20.2
将电池技术的最新进展预测到下一代电动汽车
ENERGY TECHNOLOGY
IF3.6
通过3D连续水平损伤模型量化充电速率和阴极粒子结构对锂离子电池降解的影响
通过二次/双孔隙网络实现锂离子电池的快速充电: 第二部分-数值模型
ELECTROCHIMICA ACTA
IF5.6
ELECTROCHIMICA ACTA
IF5.6
新型充电协议的模型指导设计,用于无锂镀层的锂离子电池的极端快速充电
在颗粒和电极水平上耦合大的电化学机械变形的伪2d电池模型的重新表述
一种颗粒分辨的3D有限元模型,用于研究阴极微观结构对锂离子电池行为的影响
ELECTROCHIMICA ACTA
IF5.6
ELECTROCHIMICA ACTA
IF5.6
CORROSION SCIENCE
IF8.5

