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Jan K. Argasiński
Sano Centre for Computational Medicine
5
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65
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103
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Three-factor learning in spiking neural networks: An overview of methods and trends from a machine learning perspective
脉冲神经网络中的三因素学习:从机器学习角度对方法和趋势的概述
Patterns
IF
7.4
2025-11-10
0
OA
AI
Szymon Mazurek; Jakub Caputa; Jan K. Argasiński; Maciej Wielgosz
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A non-local diffusion magnetic resonance imaging tract density biomarker to stratify, predict, and interpret survival rates in human glioblastoma
非局部扩散磁共振成像纤维密度生物标志物在人类胶质母细胞瘤中分层、预测和解释生存率
Neuro-Oncology
IF
13.4
2025-10-16
0
OA
AI
Joan Falcó-Roget; Gianpaolo Antonio Basile; Anna Janus; Sara Lillo; Letterio S Politi; Jan K Argasinski; Alberto Cacciola; null
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OS04.1.A A NORMATIVE HUMAN GLIOBLASTOMA-CONNECTOME CONSTRUCTED FROM TUMOR-CONNECTED BRAIN REGIONS IMPROVES SURVIVAL RATES ESTIMATION
OS04.1.A 基于肿瘤连接脑区构建的规范性人类胶质母细胞瘤连接组模型可提高生存率估计的准确性
Neuro-Oncology
IF
13.4
2025-10-03
0
OA
AI
A Janus; J Falcó-Roget; S Lillo; L Politi; J Argasinski; A Cacciola
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A CIRCUIT-BASED WHITE MATTER DENSITY NEUROIMAGING BIOMARKER TO STRATIFY, PREDICT, AND INTERPRET SURVIVAL RATES IN HUMAN GLIOBLASTOMA
一种基于电路的白质密度神经成像生物标志物,用于分层、预测和解释人类胶质母细胞瘤的生存率
NEURO-ONCOLOGY
IF
13.4
2025-10-01
0
OA
AI
Falco-Roget, J.; Basile, G.; Janus, A.; Lillo, S.; Politi, L.; Argasinski, J.; Cacciola, A.
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Stylometry recognizes human and LLM-generated texts in short samples
文体测量学识别人类和大型语言模型生成的文本(短样本)
Expert Systems with Applications
IF
7.5
2025-07-14
0
PRE
AI
Karol Przystalski; Jan K. Argasiński; Iwona Grabska-Gradzińska; Jeremi K. Ochab
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Affective patterns in serious games
严肃游戏中的情感模式
FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE
IF
6.1
2019-03-01
22
PRE
AI
Argasinski, Jan K.; Wegrzyn, Pawel
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研究方向
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合作学者
合作期刊
L
Letterio S. Politi
H 指数: 44 · 论文数: 283
G
Giorgio Basile
H 指数: 31 · 论文数: 181
A
Alberto Cacciola
H 指数: 30 · 论文数: 168
A
Agnieszka Januś
H 指数: 16 · 论文数: 63
M
Maciej Wielgosz
H 指数: 16 · 论文数: 144
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