G
Guodong Fan
H指数:21
被引数:1,199
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于降阶电化学-热-老化模型的分层多目标优化多阶段快速充电协议
Energies
IF3.2
锂离子电池统一的寿命电化学老化框架:捕捉扩展电压边界内的退化
Applied Energy
IF11
通过嵌入传感器验证的电化学-热模型预测大尺寸LiFePO4电池内部温度分布
锂离子电池中含铜颗粒的电化学机制与缺陷检测
Energies
IF3.2
一种含三嗪的交联剂,用于简便制备高性能高温质子交换膜
锂离子电池的降阶多粒子模型,用于捕捉零下温度下的电化学异质性
Applied Energy
IF11
质子供体-受体双功能咪唑核心实现高性能支链高温质子交换膜
通过物理-数据融合和最大均值差异最小化的混合端到端电池建模与SOH估计
Energy
IF9.4
考虑循环与日历老化耦合效应的半经验老化模型
一种用于云中电池数据恢复的模型及其在电动汽车荷电状态估计中的应用
鲁棒容量估计与不确定性量化:锂离子电池在时序数据掩码挑战下的渐进学习方法
Applied Energy
IF11
针对eVTOL应用的锂离子电池多老化参数并发估计框架
Applied Energy
IF11
使用最少的真实世界数据进行电池退化诊断的混合融合: 桥接实验室和实际应用
eTransportation
IF17
高功率放电老化在锂离子电池中的机制与解析建模:强调正极集流体溶解和颗粒破裂
APPLIED ENERGY
IF11
硫化物基全固态电池阴极退化的表征和电化学老化耦合模型的建立
用于快速估计锂离子电池健康状态的局部和全局退化表示的交互式融合
具有复合正电极的全固态电池的建模
ETRANSPORTATION
IF17
基于多物理场模型和模型预测控制的锂离子电池延长寿命优化充电
APPLIED ENERGY
IF11

