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Peer-Timo Bremer
H指数:49
被引数:8,473
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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自监督和多保真度学习在扩展预测性土壤光谱学中的应用
Geoderma
IF6.6
“理解鲁棒性彩券”:神经网络剪枝方法几何可视化的比较分析
RAS-RAF复合物的动力学及与脂质膜的耦合关系通过多尺度模拟揭示
Biophysical Journal
IF3.1
通过将超粗粒度模型集成到多尺度工作流程中增强蛋白质构象空间的探索
关于高能量密度物理中生成模型的设计和评估
通过协作虚拟现实实现数字双胞胎的增材制造零件检查
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
机器学习驱动的多尺度建模: 用下一代仿真基础设施桥接尺度
在膜上的RAS/RAF接合期间探索CRD迁移率
BIOPHYSICAL JOURNAL
IF3.1
使用Merlin实现机器学习就绪型HPC集成
利用迁移学习抑制多模态数据中的仿真偏差
机器学习驱动的多尺度建模揭示了RAS信号蛋白的脂质依赖性动力学
基于覆盖率的设计改进了样本挖掘和超参数优化
使用校准驱动的深度模型为科学过程设计精确的仿真器
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7

