Qiao Zhu

热路径效应对PEM水电解槽瞬态响应和性能的影响

基于全局观测双智能体强化学习的燃料电池汽车协调冬季热管理

无代理深度强化学习用于PEM水电解槽的多物理场几何优化

基于“3D+1D”建模框架的蛇形点复合流场设计提升大规模质子交换膜电解槽性能

基于多智能体强化学习的燃料电池混合动力汽车能量管理与空气供应控制的协同优化新策略

考虑残余应力及热-电-化学-机械耦合诱导应力的固体氧化物电解池电解质和阴极厚度优化

基于深度确定性策略梯度优化氢能生产系统能量管理策略

多物理场建模与深度学习驱动的固体氧化物电解池氧电极微观结构多目标优化，考虑氧分布均匀性与残余应力导致的失效

固体氧化物电解池中氧分压特性的建模与失效分析，考虑由La2Zr2O7、SrZrO3内部沉淀引起的氧电极/电解质界面处的分层和裂纹扩展现象

将多物理场建模与机器学习相结合，以提升PEM水电解系统的效率与热管理

用于求解具有时滞的抛物型方程的双激活神经网络

考虑氧电极/电解质界面电流泄漏和内部氧分压的固体氧化物电解池电解质厚度优化

一种基于物理模型与机器学习模型结合建模的LiFePO4电池荷电状态估计新方法

基于物理的全固态电池电化学模型的高精度简化，用于在线估计荷电状态

基于多物理场模型和差分进化策略的质子交换膜电解槽系统效率优化

一种新颖的电池健康指示器和pso-lssvr，用于在恒定电流充电期间估算LiFePO4电池SOH

基于扩展输入约束输出的lstm-rnn锂离子电池SOC估计

基于门控递归单元递归神经网络和自适应卡尔曼滤波器的锂离子电池荷电状态估计