J
Junxiong Chen
H指数:13
被引数:1,140
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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质子交换膜燃料电池内部动态特性与高分辨率电流分布测量
Applied Energy
IF11
基于经验预测和过程观测的双模型融合驱动的锂离子电池健康状态估计:面向车辆动态放电过程
共价量子桥接技术使硬碳中形成连续的电子-离子高速通道,从而实现超快钠存储。
出版商更正:四跨膜蛋白富集的膜区域能够通过改变膜胆固醇的可及性来调节血管渗漏,以平衡拮抗性GTP酶。
cardiovascular research
IF10.8
四跨膜蛋白富集的膜域通过改变膜胆固醇的可及性来调节血管渗漏,以平衡拮抗性GTP酶
cardiovascular research
IF10.8
一种基于物理模型与机器学习模型结合建模的LiFePO4电池荷电状态估计新方法
解析硫化聚丙烯腈中硫参与键合作用:形成热力学及其在电化学特性中的作用
ACS NANO
IF16
使用generative AI生成全面的锂电池充电数据
APPLIED ENERGY
IF11
微波辅助合成高均匀性普鲁士蓝 @ 碳钠离子电池正极材料
CD151维持内溶酶体蛋白质量抑制血管炎症
CIRCULATION RESEARCH
IF16.2
一种新颖的电池健康指示器和pso-lssvr,用于在恒定电流充电期间估算LiFePO4电池SOH
ENERGY
IF9.4
基于扩展输入约束输出的lstm-rnn锂离子电池SOC估计
ENERGY
IF9.4
基于门控递归单元递归神经网络和自适应卡尔曼滤波器的锂离子电池荷电状态估计
使用自动编码器和集成学习对锂离子电池的健康状态进行估计
CANCER LETTERS
IF10.1
基于改进分数阶扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计
基于时钟递归神经网络的锂离子电池荷电状态估计
ENERGY
IF9.4

