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李冰 封面图

李冰 (Bing Li)

chinese academy of sciences副研究员
H指数:13
被引数:488

个人简介

任职于首都师范大学交叉科学研究院,副研究员。美国杜克大学电子与计算机工程系博士后,中国科学院计算技术研究所博士。主要研究方向为计算机体系结构及集成电路设计,关注新兴算法的加速器芯片设计和高能效深度学习算法优化,包括存算融合的高能效计算技术,如算法设计、体系结构及自动化设计(EDA),在计算系统结构及集成电路的可靠性和安全问题有多年研究。以第一作者及通讯作者身份在TCAD、DAC、ICCAD、DATE等会议及期刊发表论文40余篇,授权中美发明专利6项。2018年获美国科学院博士后奖学金,2021年获IEEE GLSVLSI最佳论文奖第二名,2022年获北京市高端人才项目。现为IEEE会员、CCF会员,CCF集成电路设计和CCF容错专委执行委员,北京科委电子与信息学部专家,中国能源研究会电力传感和智能分析专委,Frontiers in Computational Neuroscience客座主编。担任DAC22/21、DATE18、ASPDAC20/22/23等国际学术会议程序委员,DAC'22、ICCAD'21、ASPDAC'20/18等会议主席。

教育背景

  • 2017.09 – 2019.09

    杜克大学 博士后研究员 电子与计算机工程系,进化智能研究中心

  • 2010.09 – 2016.06

    中国科学院大学,计算技术研究所国家重点实验室 工学博士

  • 2006.09 – 2010.06

    中央民族大学(985, 211) 工学学士 计算机科学与技术专业

工作经历

  • 2019.10 – 至今

    首都师范大学,交叉科学研究院

    副研究员

  • 2016.09 – 2017.07

    中国联合通信有限公司研究院

    工程师研究员

荣誉奖项

  1. 美国科学院博士后奖学金(2018)
  2. IEEE GLSVLSI'21最佳论文奖第二名(2021)|IEEE
  3. 北京市高端人才项目(2022)|北京市

研究方向

存算融合架构的软硬件设计深度学习模型轻量化加速器的可靠性及安全导师:胡瑜研究员忆阻器存内计算加速器设计方法和关键技术代表性会议论文ReRAM加速器设计神经网络加速器RRAM结构化剪枝CNN量化与映射框架RRAM加速器多任务深度学习加速器设计神经网络模型提取攻击硬件自然变体对抗攻击High-Throughput ReRAM-based PIMMulti-Modal Neural Networks内存处理非易失性内存数据密集型应用忆阻器神经形态设计深度学习加速器ReRAM卷积神经网络计算加速3D ReRAM异构架构深度神经网络训练发明专利已授权内存访问已申请美国授权专利消息型内存模块内存访问方法与装置2020年春 《数字图像处理II》研究生方向课 选修2021年秋 《深度学习应用与实践》研究生方向课 选修学术服务计算形态设计自动化