X
Xiao Yang
H指数:13
被引数:468
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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中熵设计的δ-MnO2正极材料用于高性能水系锌离子电池
基于非线性增强全聚焦和相位相干性的超声相控阵成像技术,用于SLM 316L不锈钢中的微尺度裂纹检测
通过W和K共掺杂工程调控MnO2层间H+迁移,以用于高容量水系锌离子电池
基于深度学习的多谐波非线性超声融合微裂纹群细微参数识别
SENSORS
IF3.5
基于支持向量回归框架的混合灰狼优化方法高精度预测锂离子电池剩余寿命
IONICS
IF2.6
一种新的鲁棒反向传播神经网络-双扩展卡尔曼滤波模型,用于锂离子电池的荷电状态和健康状态的共同估计
水溶液锌离子电池中醌基聚合物正极性能的影响因素
一种动态迁移建模的混沌萤火虫粒子滤波方法,用于锂离子电池性能的荷电状态和健康状态共同估计
ENERGY
IF9.4
一种新的平方根自适应无迹卡尔曼滤波结合可变遗忘因子递推最小二乘法精确估计锂离子电池荷电状态
基于高斯滤波和改进相关向量机的增量容量曲线健康指标提取及锂离子电池剩余寿命估计
METALS
IF2.5
基于老化特征提取和多核相关向量机优化模型的锂离子电池剩余寿命预测方法研究
一种新的智能降权萤火虫粒子滤波方法,用于锂离子电池荷电状态的精确估计
锂离子电池荷电状态估计的模糊自适应奇异值分解容积卡尔曼滤波算法

