D
Donglei Liu
H指数:11
被引数:365
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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储能站锂离子电池在线剩余使用寿命预测改进深度强化学习方法综述
一种用于动力锂离子电池荷电状态和可用容量估计的新型物理提取多步神经网络算法
一种创新的北方雀鹰优化-混合神经网络算法,用于锂离子电池的高精度健康状态估计
IONICS
IF2.6
一种新型扩展卡尔曼滤波器引导的长短期记忆算法,用于多温度下动力锂离子电池荷电状态估计
Energy
IF9.4
一种具有自适应增强能力的混合挤压激励门控循环单元-自回归积分滑动平均模型,用于锂离子电池长期健康状态估计
动力锂离子电池荷电状态估计的优化多段长短期记忆网络策略自适应宽温度
ENERGY
IF9.4
IONICS
IF2.6
IONICS
IF2.6
IONICS
IF2.6
宽温度范围下锂离子电池能量状态估计的最小二乘支持向量机-粒子滤波算法
用于锂离子电池荷电状态估计的新型遗传权重引导前馈反向传播神经网络
一种改进的卷积神经网络-双向门控递归单元算法,用于锂离子电池新能源汽车的荷电状态和能量状态估计
考虑温度的自适应模糊控制和遗忘因子递归最小二乘结合AEKF的锂离子电池能量状态估计
基于高斯滤波和改进相关向量机的增量容量曲线健康指标提取及锂离子电池剩余寿命估计
METALS
IF2.5

