S
Sha Li
H指数:5
被引数:68
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于双残差水平特征金字塔的改进DQN框架,用于强噪声场景下的自主故障诊断
Sensors
IF3.5
基于时空循环神经网络的精细PM2.5地图准确高效预测框架
时空卡尔曼滤波与线性混合效应耦合的高效精确PM2.5小时映射模型
暂无内容
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