Seunghwa Ryu

重新评估使用多特征异常检测的24小时胃食管反流病阴性pH阻抗测试

基于DRL的注塑工艺参数优化，用于利润感知的自适应过程控制

高斯过程与加性高斯过程在空气冷却电池热管理系统多目标优化中的比较研究

IM-Chat: 一个整合了工具调用和扩散建模的多智能体大型语言模型框架，用于注塑行业的知识转移

物理信息神经网络在可控展开的可编程折纸超材料中的应用

基于数据驱动的各向同性、高刚度TPMS型非周期性诱导构型材料（TAAM）的设计

基于物理信息的神经算子，用于泛化和无标签推断温度依赖的热电特性

可解释性驱动的深度学习用于基于SERS的呼吸道病毒分类

基于物理信息神经网络从极少数据中发现超弹性本构模型

InGaN/GaN共格异质结在微米线LED侧壁的弹性弛豫

皮肤贴合的可调泊松比粘性生物电极，用于稳定电生理信号传输

碳纳米晶格通过贝叶斯优化实现超高比强度

通过战略性输入特征增强提升单向复合材料横向行为的预测性能和泛化能力

基于拉胀kirigami结构的自供电应变传感器，具有使用机器学习的可定制性能

使用约束生成逆设计网络进行可定制的超材料设计，以实现所需的应变相关泊松比

受层压板启发的机械增强压电自供电传感纱线的多目标贝叶斯优化