Grace X. Gu

先进制造中的可信人工智能

增材制造用于可持续电磁干扰屏蔽：材料发现、结构优化和机器学习

从视觉中学习水分引起的损伤：用于增材制造过程实时监测的扩散模型

层状混合晶格结构用于宽带电磁吸收和改善结构刚度

三维沟槽表面在流体动力学和声学性能方面的多目标优化

通过挤出生物打印工艺参数调节胶原和胶原-海藻酸盐的力学性能

通过生成式设计实现自由形态点阵结构优化：增强各向同性和应力分散

通过格罗皮乌斯结构增强3D打印氧化锆的断裂韧性

通过高斯过程回归探索非周期单砖复合材料族的力学性能

人工智能和多尺度建模在可持续生物聚合物与仿生材料中的应用

通过解开的生成模型研究3D手性机械超材料中的静态和动态行为

用于超材料设计的增材制造中的计算挑战

通过机器学习驱动的屈曲强度优化推进可编程超材料

用于高力软可穿戴机器人的不受束缚的流体发动机

异构数字材料的弱物理信息建模与优化

多孔介质中非牛顿流体驱动的高佩莱数辐射色散盲区