Christos T. Maravelias

过程系统工程中物理信息神经网络的广义框架

基于DeepSets的单机调度总延误时间最小化框架

通过集成还原催化分馏和微生物漏斗法对生物质到生物产品流程中的溶剂选择

出版更正：通过使用LaMn1−xCuxO3光催化脱氢乙烷生产乙烯

提高基于逻辑的Benders分解对二维包装的p批调度问题的效率

采用多个非均匀离散时间网格求解连续生产调度混合整数线性规划问题

集成催化分级和微生物集流以生产2-吡喃-4；6-二羧酸和乙醇

工业电气化的系统级分析

自清洁催化剂可实现多层塑料薄膜的回收利用

一种用于设计受多尺度时变特性影响的化学与能源系统的通用优化框架

通过电气化改造流程工业：挑战与机遇

从食品废弃物中生产即用型燃料：系统层面的优化与分析

膜网络合成用于金属回收：一个基于优化的框架

化工产品设计教学

化工生产调度中最优目标函数值的监督学习

基于超结构的膜网络系统多组分液体混合物分离优化

可用于纤维素生物燃料生产的土地: 以供应链为中心的比较

来自乙醇的高级柴油: 生产可持续和高质量的直接生物燃料的途径

使用记录保持变量的连续生产调度MILP配方

分段线性树作为高频时变下系统设计和规划的替代模型