Mukesh Kumar

基于水量平衡指导的混合机器学习框架，用于量化补给以评估美国东南部的地下水枯竭

C3-C4混合高草草原的蒸散发分割：五种方法的比较与季节参数化评估

PULSE：一种基于水分利用效率的潜热和地表能量不平衡修正的新方法

再分析数据集中温度趋势符号的不一致

在气候变暖背景下雪影响区冬季日土壤温度的对比趋势

开发一个用于E3SM的河流动力学核心，以在Exascale级别的异构超级计算机上模拟复合洪水

基于过程建模框架的开发，用于利用水文学数据集估算地下水补给

随着时间的推移，美国干旱导致的作物产量损失风险的不同变化

随着灌溉的扩大，城市地区面临水资源短缺的挑战