F
Fa Cui
H指数:26
被引数:2,678
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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GRE:一种利用GWAS–随机森林联合特征选择和可解释机器学习基因组选择算法,用于识别与小麦产量相关的重要SNP的框架
通过直接RNA测序鉴定转录后调控,揭示了花生荚果发育的复杂性。
aBIOTECH
IF5
AdaptiveGS:一种基于自适应堆叠集成机器学习的可解释基因组选择框架
一个与品质相关性状的稳定QTL的鉴定及其对小麦(Triticum aestivum L.)产量的影响
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
PLANT COMMUNICATIONS
IF11.6
MOLECULAR PLANT
IF24.1

